Onbeperkt transcriberen in je browser met Whisper AI
Kies een audiobestand en het Whisper-model draait in je browser om het te transcriberen. Je hoeft Python, ffmpeg of GPU-drivers niet in te stellen. De audio komt nooit op een server, en er is geen account of betaling nodig.
Bij de kleinere modellen daalt de nauwkeurigheid voor deze taal sterk. Kies Whisper Small of groter
Normaal kun je dit op Automatisch laten staan. Wijzig het alleen als het resultaat duidelijk het verkeerde aantal sprekers heeft
Geen bestand? Neem op met je microfoon. De transcriptie begint nadat je de opname hebt gestopt (tot ongeveer 000 min op dit apparaat met het gekozen model). Ook je opname wordt naar geen enkele server gestuurd.
Zo gebruik je het
- Kies een model. De standaard wordt automatisch gekozen op basis van wat je apparaat aankan. Op een pc met WebGPU biedt Large v3 Turbo een goede balans tussen nauwkeurigheid en snelheid.
- Kies de taal. Automatisch detecteren werkt, maar als je de werkelijke taal opgeeft, worden er minder woorden verkeerd herkend.
- Kies een audio- of videobestand. De transcriptie begint zodra het bestand is geladen, en als het klaar is kun je onder “Downloaden” TXT, Word, SRT of een ander formaat kiezen.
Over Whisper in de browser
Whisper is een spraakherkenningsmodel dat door OpenAI is uitgebracht. Normaal gebruik je het door een Python-omgeving op te zetten en ffmpeg en GPU-drivers te installeren. Deze tool draait dezelfde Whisper-modellen, omgezet naar een formaat dat in de browser werkt. De eerste keer wordt een model gedownload; daarna wordt de kopie gebruikt die in je browser is opgeslagen.
Er zijn zes modellen beschikbaar: Tiny, Base, Small, Medium, Large v3 Turbo en Large v3. Op een pc met WebGPU draaien ze op de GPU; op telefoons en apparaten zonder WebGPU draaien ze op de CPU. Grotere modellen zijn nauwkeuriger, maar vragen een grotere download en meer geheugen. Large v3 Turbo behoudt de encoder van Large v3 en gebruikt een kleinere decoder, waardoor het snel draait met een nauwkeurigheid die dicht bij Large v3 ligt. Zie Modellen vergelijken en kiezen voor de foutpercentages en verwerkingstijden die we per model en per taal hebben gemeten, ook van andere modellen dan Whisper.
Whisper schrijft tijdens stiltes of muziek soms zinnen uit die niemand heeft gezegd. Herhaalde zinnen worden automatisch verwijderd, maar een zin die maar één keer voorkomt blijft staan, dus verwijder die regel op het resultaatscherm.
Als er iets misgaat
- Stopt de verwerking halverwege, dan heeft je apparaat mogelijk te weinig geheugen. Schakel over op het eerstvolgende kleinere model of splits de audio in kortere delen.
- Worden eigennamen of vaktermen vaak gemist, schakel dan over op Small of een groter model.
Veelgestelde vragen
Heb ik Python of een GPU nodig?
Nee. Een recente browser zoals Chrome of Edge is genoeg. Op een pc met WebGPU draait het snel op de GPU, en op telefoons of apparaten zonder bruikbare GPU draait het op de CPU (dat duurt langer).
Welk model moet ik kiezen?
De standaard wordt automatisch gekozen op basis van wat je apparaat aankan. Op een pc met WebGPU biedt Large v3 Turbo een goede balans tussen nauwkeurigheid en snelheid; kies op een telefoon Tiny of Base.
Zijn de resultaten hetzelfde als met de Python-versie van Whisper?
Het model is dezelfde Whisper, maar het is lichter gemaakt om in de browser te draaien, dus kleine details van de uitvoer kunnen afwijken van de Python-versie.
Werkt het offline?
Ja. Zodra het model is gedownload, kun je zonder netwerkverbinding transcriberen.
Vóór en na het transcriberen
Help ons de dienst te verbeteren
Als je ons de omstandigheden van een verwerking stuurt — geslaagd of mislukt — helpt dat ons problemen op te sporen (voor een foutpercentage zijn beide nodig). Als we weten op welke apparaten en met welke instellingen het vaak misgaat, kunnen we de aanbevolen standaardinstellingen aanpassen en de onderliggende fouten oplossen. Als je er geen bezwaar tegen hebt, help je ons echt door dit aan te laten staan.
Wat wordt verstuurd
De specificaties van je apparaat (GPU-model, geheugen, aantal kernen), browser en besturingssysteem, het gekozen model en de gekozen taal, je instelling voor sprekerherkenning (aan of uit, en het ingestelde aantal sprekers), de weergavetaal van de pagina, hoe ver de verwerking kwam (ook als je haar stopte of de pagina sloot), het type en de details van de fout, het formaat van het bestand met een globale grootte en lengte, en hoe lang het duurde. Een tijdelijk nummer dat verwerkingen in hetzelfde tabblad aan elkaar koppelt (het wordt verwijderd als je het tabblad sluit). Op het resultaatscherm: hoe vaak je bewerkingen (zoals sprekers hernoemen of regels splitsen), vertalingen, samenvattingen en het inladen van ondertitels hebt gebruikt, de formaten die je onder “Downloaden” hebt gekozen, hoe vaak je “Tekst kopiëren” en “Alles downloaden” hebt gebruikt, en het talenpaar van de vertaling.
Wat nooit wordt verstuurd
Audio, transcripties (inclusief sprekernamen en vertalingen), bestandsnamen en IP-adressen. De gegevens gaan alleen naar de eigen server van deze site, nooit naar een externe dienst.