Trascrizione audio con IA
gratis e senza limiti
Scegli un file audio e l’IA (Whisper o SenseVoice) lo trascrive nel browser. L’audio non viene mai inviato a un server. Senza registrazione, senza limiti di tempo, del tutto gratis.
Con i modelli più piccoli la precisione cala molto per questa lingua. Scegli Whisper Small o un modello più grande
Di solito puoi lasciare «Auto». Cambialo solo se il risultato ha chiaramente un numero di parlanti sbagliato
Non hai un file? Registra con il microfono. La trascrizione parte quando fermi la registrazione (fino a circa 000 min su questo dispositivo con il modello selezionato). Neanche la registrazione viene inviata a un server.
Come funziona
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Scegli un file audio o registra
Supporta i formati principali come MP3, WAV, M4A e FLAC. Puoi anche trascinare il file. Non hai un file? Puoi registrare con il microfono e trascrivere la registrazione.
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L’IA trascrive automaticamente
L’IA (Whisper, SenseVoice, Haas-ja, Qwen3-ASR o Voxtral) esegue l’elaborazione nel browser. Al primo utilizzo viene scaricato il modello (da 40 MB a 5,2 GB a seconda di quello che scegli).
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Esporta i risultati
Salva come documento (TXT, Word, PDF), sottotitoli (SRT, VTT) o dati (CSV, JSON). È supportato il riconoscimento dei parlanti.
Per cosa puoi usarlo
Trasforma le registrazioni in testo senza uscire dal browser. Poiché non viene caricato nulla su un server, è adatto anche alle registrazioni che non puoi affidare a un servizio esterno.
Verbali di riunione
Il riconoscimento dei parlanti assegna un colore a ogni partecipante, quindi la trascrizione è già vicina a un verbale. Le registrazioni interne restano fuori dai server esterni.
Trascrizione di interviste
Non c’è alcun limite alla durata della registrazione. Intervistatore e intervistato vengono distinti automaticamente e puoi dare un nome a ciascuno.
Sottotitoli per video e YouTube
Apri direttamente un file MP4 o WebM, controlla e correggi i sottotitoli durante la riproduzione del video ed esporta sottotitoli SRT con timecode. Non serve alcuna conversione.
Appunti di lezioni e seminari
Conserva le lezioni registrate come testo ricercabile. I modelli più grandi gestiscono meglio l’audio con molti termini specialistici.
Memo vocali
I memo M4A registrati con lo smartphone si possono aprire così come sono e trasformare in testo.
Trascrizione di podcast e dirette
Trascrivi gli episodi archiviati per riutilizzarli come articoli o come base per farti trovare nei motori di ricerca.
Parti da ciò che ti serve
Se conosci già il tipo di file o l’obiettivo, parti da qui: le impostazioni sono adatte a ciascun caso.
Trascrizione di MP3
Scegli un file MP3 e trasformalo in testo.
Trascrizione di video (MP4)
Estrai l’audio da MP4 e altri video e trasformalo in testo.
Trascrizione di M4A
Trasforma in testo file M4A come i Memo Vocali di iPhone.
Creazione di sottotitoli (SRT)
Crea sottotitoli con timecode da audio o video.
Trascrizione con Whisper AI
Usa Whisper per trascrivere senza installare nulla.
Trascrizione di riunioni
Trasforma le registrazioni delle riunioni in verbali, divisi per parlante.
Trascrizione di registrazioni
Trasforma in testo i file dei registratori vocali e le registrazioni lunghe.
Preparare l’audio e cosa fare dopo la trascrizione
Altri strumenti dello stesso autore. Salva una trasmissione di X prima di trascriverla, accorcia una registrazione lunga prima di aprirla o incorpora nel video l’SRT che hai creato, sempre nel browser.
Salva la registrazione di uno Space di X
Salva in M4A l’archivio di uno Space di X (Twitter) già concluso. Il file si può aprire direttamente in questo strumento.
X Space Downloader →
Salva un video di X
Salva in MP4 i video e gli archivi delle dirette pubblicati su X. Apri il video così com’è e trascrivilo.
X Video Downloader →
Sistema l’audio, incorpora l’SRT
Taglia i silenzi per accorciare una registrazione, estrai solo l’audio da un video o incorpora nel video l’SRT che hai creato. Tutto funziona nel browser.
Media Tools →
Formati di file supportati
- File audio
- MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, Opus, AIFF, WMA, AMR, WebM
- File video
- MP4, MOV, MKV, WebM, AVI, WMV, FLV, MPG, MPEG-TS, 3GP (la traccia audio viene estratta e trascritta; il risultato viene riprodotto come sottotitoli sul video)
- Formati di esportazione
- TXT (testo semplice), Word (DOCX), PDF (stampa in PDF), SRT / VTT (sottotitoli con timecode), CSV e JSON
- Limite di dimensione
- Nessun limite (la durata elaborabile in una volta dipende dalla memoria del dispositivo e dal modello selezionato)
- Elaborazione multipla
- Scegli più file insieme per trascriverli uno dopo l’altro e salvare i risultati in un unico file ZIP
- File di sottotitoli
- Apri file di sottotitoli SRT o VTT per modificarli, tradurli o riassumerli, o per convertire tra SRT e VTT (scegli anche un video per controllarli durante la riproduzione)
- Lingue
- 100 lingue (le 99 di Whisper più il cantonese con SenseVoice). Oltre a giapponese, inglese, cinese, coreano, spagnolo, francese, tedesco, portoghese, russo, italiano e indonesiano, puoi scegliere olandese, turco, polacco, tailandese, vietnamita, arabo e molte altre. Cerca per nome o codice della lingua, oppure scegli «Rilevamento automatico» se non sei sicuro
Non serve convertire prima il video in audio: il browser estrae la traccia audio appena il file viene aperto.
Modelli disponibili
Sono disponibili dieci modelli. Per il giapponese, il modello predefinito è Haas-ja v1.0 (circa 710 MB da scaricare la prima volta) su computer con WebGPU in Chrome o Edge (esclusi i Mac con Apple silicon) e SenseVoice Small altrove, ad esempio su smartphone o in Safari e Firefox. SenseVoice Small è predefinito anche per cinese e coreano e, per l’inglese, sui dispositivi a cui verrebbe assegnato Whisper Base o inferiore, come PC Windows con grafica integrata e smartphone (per l’inglese commette meno errori di Whisper Base ed è più veloce). I modelli Whisper più grandi trascrivono con maggiore precisione, ma aumentano anche il download iniziale e l’hardware necessario. Sono disponibili anche due modelli ad alta precisione solo per computer con WebGPU: Qwen3-ASR 1.7B (circa 5,2 GB da scaricare la prima volta) e Voxtral Mini 4B, disponibile solo per il giapponese (circa 2,9 GB da scaricare la prima volta).
| Modello | Dimensione | Note |
|---|---|---|
| Haas-ja v1.0 | 〜710 MB | Alta precisione, solo giapponese. Commette circa il 40% di errori in meno rispetto a SenseVoice Small (nostra misurazione su parlato letto). L’elaborazione richiede circa 1/30 della durata dell’audio (misurata su un PC con grafica integrata). Solo su computer con WebGPU; al primo utilizzo scarica circa 710 MB e usa circa 1 GB di memoria della GPU (VRAM). Predefinito per il giapponese su computer con WebGPU in Chrome o Edge (esclusi i Mac con Apple silicon) |
| SenseVoice Small | 〜240 MB | Giapponese, cinese, coreano, inglese e cantonese. Leggero e veloce e, per giapponese e cinese, preciso almeno quanto Large v3 Turbo (predefinito per cinese, coreano e cantonese; per il giapponese su smartphone, in Safari e Firefox e su computer senza WebGPU; per l’inglese su dispositivi come PC Windows con grafica integrata e smartphone) |
| Whisper Tiny | GPU 〜145 MB / CPU 〜40 MB | Veloce e leggero. Ideale per audio chiaro |
| Whisper Base | GPU 〜280 MB / CPU 〜75 MB | Buon equilibrio tra velocità e precisione |
| Whisper Small | GPU 〜925 MB / CPU 〜240 MB | Alta precisione. Efficace con termini tecnici e audio difficile |
| Whisper Medium | 〜650 MB | Preciso circa quanto Large v3 Turbo con meno della metà del download. WebGPU consigliato |
| Whisper Large v3 Turbo | GPU 〜1.5 GB / CPU 〜725 MB | Precisione quasi massima e veloce. WebGPU consigliato (scelta consigliata) |
| Whisper Large v3 | GPU 〜2.0 GB / CPU 〜1.2 GB | Large v3 completo. Il modello Whisper più preciso, il più grande, lento (WebGPU di fatto necessario) |
| Qwen3-ASR 1.7B | 〜5.2 GB | Alta precisione. Solo su computer con WebGPU; al primo utilizzo scarica circa 5,2 GB (due modelli: uno per il testo e uno per i timestamp) e usa circa 5 GB di memoria della GPU (VRAM) |
| Voxtral Mini 4B | 〜2.9 GB | Alta precisione, disponibile solo per il giapponese. Commette circa il 30% di errori in meno rispetto a SenseVoice Small (nostra misurazione su parlato letto). L’elaborazione richiede più tempo che con SenseVoice Small: da circa 0,4 (PC con GPU dedicata) a 0,85 (PC con grafica integrata) volte la durata dell’audio. Solo su computer con WebGPU; al primo utilizzo scarica circa 2,9 GB e usa circa 5 GB di memoria della GPU (VRAM) |
Whisper Medium e superiori, Haas-ja, Qwen3-ASR e Voxtral richiedono un ambiente compatibile con WebGPU. Voxtral richiede anche una GPU che supporti la virgola mobile a 16 bit (fp16). Senza WebGPU, scegli Small o un modello più piccolo.
Come riferimento, Whisper Large v3 e Qwen3-ASR 1.7B hanno funzionato su Windows 11 con una GeForce RTX 2060 SUPER (8 GB). Qwen3-ASR usa circa 5 GB di memoria della GPU.
Confronta i tassi di errore e i tempi di elaborazione di ogni modello
Le differenze rispetto ai servizi di trascrizione nel cloud
La maggior parte dei servizi di trascrizione invia l’audio ai propri server per elaborarlo. Transcriber esegue invece il modello nel browser, e questo cambia i pro e i contro.
| Aspetto | Servizio cloud tipico | Transcriber |
|---|---|---|
| Dove va l’audio | Caricato sui server del fornitore | Mai inviato: elaborato sul tuo dispositivo |
| Uso gratuito | Di solito limitato a un certo numero di minuti al mese | Nessun limite di tempo o di utilizzo |
| Account richiesto | Di solito sì | No |
| Uso offline | Non possibile | Possibile dopo aver scaricato il modello |
| Da cosa dipende la velocità | Dall’hardware dei server del fornitore | Dalla GPU / CPU del tuo dispositivo |
I servizi cloud hanno il vantaggio di una velocità costante sui dispositivi poco potenti. L’elaborazione nel browser è adatta quando la registrazione deve restare sotto il tuo controllo o quando devi elaborare audio lunghi senza superare una quota.
Domande frequenti
È davvero gratis? Ci sono limiti di tempo o di utilizzo?
È del tutto gratis. Non ci sono limiti di durata, numero di elaborazioni, caratteri o dimensione dei file, e non serve una carta di credito. L’unica cosa che varia è la durata elaborabile in una volta, che dipende dalla memoria del dispositivo e dal modello selezionato; se un file supera questa durata, la pagina te lo dice prima dell’inizio dell’elaborazione.
Il mio audio viene caricato su un server?
No. L’IA (Whisper o SenseVoice) esegue l’elaborazione nel browser, quindi l’audio non lascia mai il tuo dispositivo. Nulla viene memorizzato su un server e nulla viene passato a terzi.
Devo creare un account o accedere?
No. Apri la pagina, scegli un file audio e la trascrizione parte. Non ti viene mai chiesto un indirizzo email.
Quali formati di file sono supportati?
Audio: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, Opus, AIFF, WMA e AMR. Video: MP4, MOV, MKV, WebM, AVI, WMV, FLV, MPG, MPEG-TS e 3GP. Puoi trascinare un file o sceglierlo con il selettore di file.
Posso trascrivere un file video?
Sì. Apri un file MP4, MOV, MKV, WebM o AVI e il browser ne estrae la traccia audio per la trascrizione. Non serve convertirlo prima in un file audio. Una volta trascritto, puoi riprodurre il video con il risultato sovrapposto come sottotitoli per controllarlo e correggerlo, oppure guardarlo con i sottotitoli tradotti. Non c’è alcun limite di dimensione, quindi i video di diversi gigabyte si aprono così come sono. I video salvati da X (Twitter) con X Video Downloader si possono aprire così come sono; per estrarre prima solo l’audio, usa Media Tools.
Può distinguere i parlanti?
Il riconoscimento dei parlanti è supportato. Nelle registrazioni con più partecipanti, come riunioni o interviste, ogni parlante viene mostrato con un colore diverso. Il numero di parlanti viene stimato automaticamente, quindi di solito non serve impostarlo. Le etichette dei parlanti si possono rinominare sullo schermo, i parlanti separati per errore si possono unire e ogni riga si può riassegnare o dividere. Quando WebGPU è disponibile in un browser diverso da Firefox su un PC e il numero di parlanti resta su «Auto», il riconoscimento usa NVIDIA Nemotron 3 Diarization; altrimenti usa pyannote, e in entrambi i casi per confrontare le caratteristiche della voce viene usato WeSpeaker.
Posso creare file di sottotitoli?
Sì. Le trascrizioni si possono esportare come sottotitoli SRT e VTT (WebVTT) con timecode, pronti da importare in programmi di montaggio o piattaforme video (la maggior parte dei programmi di montaggio accetta SRT). Sono disponibili anche l’esportazione in testo semplice (TXT), Word (DOCX), PDF, CSV e JSON e la copia negli appunti. Per incorporare direttamente nel video l’SRT esportato, usa Media Tools (incorporazione dei sottotitoli).
Posso tradurre la trascrizione?
Sì. Apri «Traduci» nell’intestazione del risultato, scegli la lingua di origine e quella di destinazione, e sotto ogni riga compare una traduzione. Ogni formato di esportazione può contenere l’originale, la traduzione o entrambi. Se hai aperto un video, la traduzione può anche essere mostrata come sottotitoli durante la riproduzione. La traduzione usa il traduttore integrato in Chrome 138+ ed Edge 148+ per computer e funziona interamente sul tuo dispositivo, quindi la trascrizione non viene mai inviata da nessuna parte. Non è disponibile su smartphone né in Firefox e Safari. Al primo utilizzo di una lingua viene scaricato il relativo modello di traduzione.
Funziona offline?
Sì. Dopo aver scaricato una volta il modello di IA, la trascrizione funziona senza connessione. Le dimensioni dei modelli vanno da circa 40 MB a 5,2 GB a seconda di quello che scegli.
Come posso migliorare la precisione?
Scegliere un modello adatto alla lingua migliora la precisione. Per il giapponese, Haas-ja v1.0 è il più preciso tra i modelli disponibili e commette circa il 40% di errori in meno rispetto a SenseVoice Small (nostra misurazione su parlato letto). Funziona solo su computer con WebGPU, la prima volta scarica circa 710 MB e l’elaborazione richiede circa 1/30 della durata dell’audio (misurazione su un PC con grafica integrata). È il modello predefinito per il giapponese su computer con WebGPU in Chrome o Edge (esclusi i Mac con Apple silicon). Per cinese e coreano, e per il giapponese altrove, ad esempio su smartphone o in Safari e Firefox, il predefinito SenseVoice Small è leggero e veloce e, per giapponese e cinese, è preciso almeno quanto Whisper Large v3 Turbo. Per le altre lingue, i modelli più grandi sono più precisi; sui dispositivi con supporto WebGPU, Whisper Large v3 Turbo offre una precisione vicina alla massima restando veloce (è il predefinito sui computer con GPU dedicata). Per l’inglese su dispositivi come PC Windows con grafica integrata e smartphone, il predefinito è SenseVoice Small, che commette meno errori di Whisper Base ed è più veloce. Su computer con WebGPU puoi scegliere anche Qwen3-ASR 1.7B (circa 5,2 GB da scaricare la prima volta), che commette meno errori di Whisper Large v3 Turbo in giapponese, inglese e cinese. Anche impostare la lingua in modo esplicito invece di lasciare il rilevamento automatico riduce gli errori. Per i tassi di errore e i tempi di elaborazione che abbiamo misurato per ogni modello in ogni lingua, vedi Confronto dei modelli e come scegliere.
Posso usarlo su uno smartphone?
Sì, ma funziona in una modalità a memoria ridotta (WASM) per proteggere il dispositivo, quindi la durata elaborabile in una volta è minore rispetto a un computer. Per le registrazioni lunghe è consigliato un computer.
Raccogliete informazioni sugli errori?
Solo le statistiche necessarie per correggere i problemi e migliorare le funzioni. Cioè le specifiche del dispositivo (modello di GPU, memoria, numero di core), browser e sistema operativo, il modello e la lingua scelti, l’impostazione del riconoscimento dei parlanti (attivo o no e numero di parlanti impostato), la lingua di visualizzazione della pagina, il punto raggiunto dall’elaborazione (anche se l’hai interrotta o hai chiuso la pagina), il tipo e il testo dell’errore, il formato del file con dimensione e durata approssimative, e il tempo impiegato. Viene inviato anche un numero temporaneo che collega le elaborazioni nella stessa scheda (viene eliminato quando chiudi la scheda). Gli stessi campi vengono inviati anche in caso di successo, perché per calcolare un tasso di errore servono entrambi i casi. Nella schermata dei risultati vengono inviati anche quante volte hai usato le modifiche (come rinominare i parlanti o dividere le righe), la traduzione, i riassunti e l’importazione dei sottotitoli, i formati scelti in «Scarica», quanto spesso hai usato «Copia testo» e «Scarica tutto» e la coppia di lingue della traduzione. Audio, trascrizioni (compresi i nomi dei parlanti e le traduzioni), nomi di file e indirizzi IP non vengono mai inviati, e i dati vanno solo al server di questo sito, mai a un servizio di terze parti. Puoi disattivare l’invio in qualsiasi momento con l’interruttore nella sezione «Aiutaci a migliorare il servizio» in fondo alla pagina.
Posso salvare la trascrizione come Word o PDF?
Sì. In «Scarica» sotto il risultato, scegli «Word (DOCX)» per salvare un documento che si apre in Word. Il PDF si salva con la funzione di stampa del browser: scegli «PDF», poi salva come PDF nella finestra di stampa che si apre (su iPhone e iPad, usa il pulsante di condivisione nella schermata di stampa e salva in File). Sono disponibili anche CSV per i fogli di calcolo e JSON per i programmi. Ogni formato viene creato nel browser, quindi la trascrizione non viene mai inviata da nessuna parte.
Posso registrare dal microfono nel browser e trascrivere?
Sì. Premi «Registra con il microfono» per registrare con il microfono del computer o dello smartphone. Premi «Ferma la registrazione», poi «Avvia la trascrizione», e la registrazione viene trascritta. Neanche la registrazione viene inviata da nessuna parte; viene salvata nella cronologia di questo dispositivo. Puoi registrare fino a 3 ore, o meno a seconda della memoria del dispositivo e del modello selezionato; il limite è indicato prima di iniziare a registrare. Su uno smartphone, bloccare lo schermo o passare a un’altra app durante la registrazione può interromperla.
Posso trascrivere più file insieme?
Sì. Scegli più file nel selettore di file o trascinali insieme, e vengono trascritti uno alla volta con le stesse impostazioni (modello, lingua e riconoscimento dei parlanti). Ogni risultato viene salvato nella cronologia di questo dispositivo. Quando tutto è finito, scegli TXT, Word, SRT, VTT, CSV o JSON in «Scarica tutto» per salvare i risultati in un unico file ZIP, un file per ogni trascrizione. I file che non possono essere elaborati vengono saltati e si passa al successivo. Tutta l’elaborazione avviene nel browser e i file non vengono inviati da nessuna parte.
Posso creare un riassunto o un verbale della riunione da una trascrizione?
Sì. In Chrome o Edge (versione 138 o successiva) su computer, premi «Riassumi» nella schermata dei risultati e l’IA integrata nel browser (Gemini Nano) trasforma la trascrizione in un elenco di punti chiave. Anche il riassunto viene creato nel browser, quindi la trascrizione non viene inviata da nessuna parte. Quando salvi come Word, TXT o PDF, il riassunto va all’inizio, quindi puoi usarlo come prima bozza del verbale della riunione. I riassunti sono disponibili in giapponese, inglese, spagnolo, tedesco e francese. La prima volta il browser scarica un modello di IA, che richiede 22 GB di spazio libero e 16 GB di memoria oppure una GPU con più di 4 GB di VRAM. Non funziona su smartphone, Firefox o Safari.
Posso modificare un file di sottotitoli SRT o VTT che ho già?
Sì. Scegli un file di sottotitoli SRT o VTT nel selettore di file e si apre nella schermata dei risultati senza trascrivere. Puoi correggere il testo e i tempi delle righe, dividere o eliminare righe, tradurre e riassumere, poi salvare come SRT, VTT, TXT, Word e altri formati da «Scarica» (che converte anche da SRT a VTT). Scegli il file di sottotitoli insieme a un file video (o audio) per riprodurre il video con i sottotitoli sovrapposti. Anche la lettura del file avviene nel browser e i file non vengono inviati da nessuna parte.
Aiutaci a migliorare il servizio
Inviarci le circostanze di un’elaborazione, riuscita o meno, ci aiuta a individuare i problemi (per calcolare un tasso di errore servono entrambi i casi). Sapere quali dispositivi e impostazioni falliscono più spesso ci permette di rivedere i valori predefiniti consigliati e di correggere i bug che ne sono la causa. Se non ti dispiace, lasciare attiva questa opzione è di grande aiuto.
Cosa viene inviato
Le specifiche del dispositivo (modello di GPU, memoria, numero di core), browser e sistema operativo, il modello e la lingua scelti, l’impostazione del riconoscimento dei parlanti (attivo o no e numero di parlanti impostato), la lingua di visualizzazione della pagina, il punto raggiunto dall’elaborazione (anche se l’hai interrotta o hai chiuso la pagina), il tipo e i dettagli dell’errore, il formato del file con dimensione e durata approssimative, e il tempo impiegato. Un numero temporaneo che collega le elaborazioni nella stessa scheda (viene eliminato quando chiudi la scheda). Nella schermata dei risultati: quante volte hai usato le modifiche (come rinominare i parlanti o dividere le righe), la traduzione, i riassunti e l’importazione dei sottotitoli, i formati scelti in «Scarica», quanto spesso hai usato «Copia testo» e «Scarica tutto» e la coppia di lingue della traduzione.
Cosa non viene mai inviato
Audio, trascrizioni (compresi i nomi dei parlanti e le traduzioni), nomi di file e indirizzi IP. I dati vanno solo al server di questo sito, mai a un servizio di terze parti.